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컴퓨터 지식/Machine Learning

암호화폐와 블록체인 간의 관계 분산원장 기술이란 중앙기관이 존재하지 않는 형태로원장을 분산 저장하는 기술을 뜻합니다. 여기서 블록체인의 개념이 등장하게 되는데,장부를 블록 안에 저장을 해서 체인형식으로 연결하는 것, 이것이 바로 블록체인입니다. 블록체인의 강점 중 하나는 보안성이 뛰어나다는 것입니다.또한 한 번 저장이 된 데이터는 수정이 어렵기 때문에투명성까지 보장하고 있기 때문에 사람들 사이에서 인기가 있을 수 밖에 없는 구조입니다. 여기서 궁금한 것은 암호화폐와 블록체인에는 어떤 관계가 있을 것인가? 이다.모두에게 공개된 블록체인을 퍼블릭 블록체인이라 하는데,이 퍼블릭 블록체인이 유지되게 하기 위해서는 합의를 이루게 되는분산된 노드가 반드시 필요하다. 여기에 적용되는 알고리즘의 형태는 정해져 있지 않지만개개의 노드가 합의에 참여해.. 더보기
Machine Learning 이란 무엇인가? Machine Learning에 대한 공부 Machine Learning이란 기계 학습이라고도 불리는 인공지능의 한 분야이다. 1959년 아서사무엘은 Machine Learning을 가리켜 "컴퓨터에 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을 부여하는 연구 분야"라고 정의했다. 즉, 이전에는 어떤 답을 찾기 위해서 일일히 코딩을 했다면, 이제는 컴퓨터 스스로가 사람처럼 학습하길 바라는 것, 그것을 바로 Machine Learning이라 할 수 있다. 이 말이 조금 와닿지 않을 수 있다. 예를 들어 설명한다면 y = 2x라는 함수가 있다고 가정을 하자. 그랬을 때 (x, y)에 여러 쌍의 데이터를 줬을 때, (1, 2), (3, 6), (5, 10), (6, 12) 이렇게 데이터를 줬을 때, 이전에 줬던.. 더보기
Machine Learning 이란 무엇인가? 오늘은 Machine Learning이란 무엇인가에 대해 정리해보는 시간을 가지겠습니다.Machine Learning이란 인공지능 (Artificial Intelligence)의 한 분야입니다. 여기서 사용되는 기술로는 패턴인식과 컴퓨터 학습 이론 연구인데요. 쉽게 말해 Machine Learning이란 수많은 데이터를 통해서 학습을 하고,예측을 하며, 스스로 성능을 향상시키는 기술이라 할 수 있습니다.즉, 이전의 프로그래밍이 정확히 정해져있는 데이터들만 처리했다면Machine Learning이란 입력된 데이터를 기반으로 결과를 예측하거나어떠한 결정을 이끌어내기 위해 사용된다고 볼 수 있습니다. 그렇다면 Machine Learning에서는 어떤 알고리즘이 사용되는 것일까요?대표적으로 세 가지가 있는데요,.. 더보기

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